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1.2 AI Coding 的正确打开方式

常见误区

误区一:把 AI 当搜索引擎用

怎么实现快速排序?

用 Python 实现一个快速排序,要求时间复杂度 O(n log n),并解释关键步骤

误区二:期望一次生成完整项目

AI 擅长处理具体、可描述的任务。复杂项目应该分解成多个小任务。

误区三:不做上下文管理

Codex 的能力很大程度上取决于提供的上下文。学会有效地组织项目结构和描述任务。

正确姿势

1. 明确任务边界

在开始之前,先问自己:

  • 这个任务的输入是什么?
  • 期望的输出是什么?
  • 有什么约束条件?

2. 提供足够的上下文

  • 相关文件内容
  • 项目的目录结构
  • 现有的代码风格和约定

3. 迭代式开发

  1. 提出一个小任务
  2. 审查 AI 的输出
  3. 根据需要调整和补充
  4. 重复直到完成

心态调整

AI 是你的助手,不是你的替身。你需要拥有判断力来指导 AI 往正确的方向走。

实践建议

  • 从小任务开始,建立信心
  • 保留每次成功的提示词模板
  • 学会结构化描述你的需求

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