Agent Skill

模块化的能力包，沉淀了领域知识的资产 bundle。

定义

资产包括：

• 自然语言指令
• 元数据
• 可选资源（脚本、模板）

让 AI Agent 在需要时自动加载和使用。

与 MCP 的关系

如果说 MCP 为 agent 提供了"手"来操作工具，那么 skill 就是"操作手册"，教 agent 怎么用这些工具。

时间线

• 2025 年 10 月中旬：Anthropic 正式发布 Claude Skills
• 两个月后：Agent Skills 作为开放标准发布
• 后续：Cursor、OpenCode、Qoder 等主流工具陆续跟进

通俗理解

skill 就是给 agent 准备的业务 SOP 大礼包，涵盖：

• 执行流程
• 背景知识
• 工具使用说明
• 模板素材
• 常见问题的处理方式

核心设计模式

• [[progressive-disclosure]] — 三层渐进式加载
• [[decision-tree]] — 用决策树替代模糊判断
• [[negative-constraint-with-alternative]] — 负向约束配合替代方案
• [[self-review-mechanism]] — 执行后自查清单
• [[eval-mechanism]] — 外部动态验证

适用场景

• 半自动化重复流程
• 领域知识导向
• 上下文受限

不适用场景

• 简单任务（直接用基础提示词即可）
• 流程完全确定性（写代码自动化更合适）
• agent 职责高度单一