Prompt-as-Code

将提示词从自然语言散文转变为结构化、可组合、可自动化的代码式组件（JSON/YAML），让 AI Agent 能够确定性地产出提示词，实现零幻觉、一次成型的批量生图工作流。

核心洞察

传统的提示词库是「一堆精致的标本」——几百个像散文一样的句子，人看没问题，但 Agent 无法稳定解析和复用。

Prompt-as-Code 的解决思路：把提示词当作代码来写。

三组件架构

• 原子化 Schema 注入：将视觉要素（主体、光影、材质、排版）全部降维为 JSON/YAML 结构化组件。Agent 闭着眼都能稳定解析，零幻觉
• 零配置工作流：抹平使用门槛，随时无缝接入大模型数据管线
• 多维决策矩阵：针对 GPT-Image 2 强大的文本排版能力，引入精确的空间坐标系约束，干掉传统 NLP 控制不了画面排版的技术盲区

应用场景

• Agent 自动出图（Codex + GPT-Image 2 工作流）
• 批量生成公众号封面图
• 批量材料设计（海报、信息图、产品图）

相关页面

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来源

• 苍何. 《我逆向了 329 条 GPT-Image2 提示词模板，全部开源！》. 2026-06-30. X/Twitter.
• 开源仓库: https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2