QAnything

网易有道团队开发的开源RAG引擎，以"两阶段检索"为核心架构特色，强调Embedding + Rerank的组合优化。

Core Capabilities

两阶段检索：Embedding粗召回 + Rerank精排
BCEmbedding：自研的双语跨语种Embedding模型，MTEB和LlamaIndex RAG评测SOTA
中文优化：针对中英双语和跨语种场景优化
一键部署：Docker Compose一键启动

Technical Highlights

后端：Python + Sanic高性能异步Web框架
向量数据库：Milvus
BCEmbedding模型：bce-embedding-base_v1 + bce-reranker-base_v1

Use Cases

中文场景下的快速部署
中英双语、跨语种文档问答
需要快速验证PMF的智能客服原型

[[concepts/rag]]
[[products/ragflow]]

Sources

[智能客服专栏] RAG建设方案横纵分析报告
QAnything GitHub: https://github.com/netease-youdao/qanything