TGO (tgoai)

开源 AI Agent 客服平台，帮助企业"Build AI Agent Teams for Customer Service"。

495 Stars，96 Forks，TypeScript 主语言。

核心定位

集成多渠道接入、Agent 编排、知识库管理（RAG）、人工协作的 AI 客服平台。

核心功能

AI Agent 编排

• Multi-Agent 支持 — 配置多个 AI Agent 处理不同业务场景
• 多模型集成 — 支持 OpenAI、Anthropic 等各种 LLM
• 流式响应 — 通过 SSE 实现实时 AI 响应
• 上下文记忆 — 维护对话历史保持连贯

知识库 (RAG)

• 文档知识库 — 上传文档增强 AI 回答准确性
• 问答知识库 — 创建问答对快速扩展知识
• 网站知识库 — 抓取网站内容保持信息最新
• 智能检索 — 基于向量的语义搜索精准回答

MCP Tools 集成

• 工具商店 — 丰富的 MCP 工具库，按需启用
• 自定义工具 — 项目级工具配置和管理
• OpenAPI Schema — 自动解析 schema 生成交互表单

多渠道接入

• Web Widget — 可嵌入网站的聊天组件
• 微信接入 — 公众号和小程序支持
• 统一管理 — 从单一仪表板管理所有渠道

人工 + AI 协作

• 智能转接 — 无缝转接到人工客服
• 访客管理 — 收集访客信息、分配会话、跟踪历史
• 客服工作台 — 人工客服的统一界面

技术架构

仓库	描述	技术栈
tgo-ai	AI/ML 服务，管理 Agent、工具绑定、知识库	Python / FastAPI
tgo-api	核心业务服务，用户管理、访客跟踪、分配	Python / FastAPI
tgo-cli	CLI 工具 & MCP Server，40+ 内置工具	TypeScript / Node.js
tgo-rag	RAG 服务，文档处理、混合搜索	Python / FastAPI
tgo-web	管理前端，实时聊天、AI Agent 管理	TypeScript / React 19
tgo-workflow	Agent 工作流执行引擎，支持 DAG	Python / FastAPI

Widget SDKs

仓库	描述
tgo-widget-js	可嵌入网站的客服聊天组件（Intercom 风格）
tgo-widget-ios	iOS 原生客服聊天 SDK
tgo-widget-flutter	跨平台 iOS/Android 客服聊天组件

系统要求

• CPU: >= 4 Core
• RAM: >= 8 GiB
• OS: macOS / Linux / WSL2

快速部署

REF=latest curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tgoai/tgo/main/bootstrap.sh | bash

相关

• [[rag-knowledge-base]] — RAG 知识库
• [[multi-agent-orchestration]] — 多 Agent 编排
• [[mcp-tools]] — MCP 工具集成