被裁了，用Code X做了个赚钱工具
被裁程序员用 AI 工具（Code X）9 分钟完成全栈项目，LOF 基金溢价率监控工具实战案例，揭示 AI 对初级开发者的替代威胁。
核心洞察
- AI 工具已能接管完整开发流程 — 从需求分析到代码生成，Code X 在 9 分钟内完成全栈 Web 工具
- 金融量化场景是 AI 工具的天然试验场 — LOF 基金溢价率计算、数据抓取、自动化监控，适合 AI 处理
- AI 替代初级程序员已成现实 — 之前需要 3 人协作的工作，现在 1 个熟练使用 AI 工具的人即可完成
- AI 失业问题需要社会层面的解决方案 — AI 税、算力税、AI 公共财富基金等机制可能成为趋势
案例背景
作者阿豪是一名被裁员的程序员，在失业期间决定利用 AI 工具完成一个一直想做的项目：LOF 基金"真实"溢价率监控工具。
核心痛点：LOF 基金套利需要实时监控溢价率，但传统数据源（如集思录）存在以下问题：
- 爬虫抓取容易被封
- 数据滞后（T-2 估值）
- 手动计算容易出错
Code X 实战流程
工具介绍
Code X 是 OpenAI 推出的 AI 编码工具（可能是 Codex CLI 或类似产品），核心特点是：
- 不是复制粘贴代码，而是接管电脑
- 能自主操作浏览器、执行任务
- 支持插件扩展（改 PPT、P 图、操控浏览器等）
四步完成配置
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 安装 Code X | 从 ChatGPT 左侧入口安装 |
| 2 | 创建项目 | 指向策略文件夹 |
| 3 | 喂入知识 | 将溢价计算公式整理成 PDF 导入 |
| 4 | 配置数据源 | 给 Code X 集思录账号，让它自己登录 |
关键公式
作者之前与 GPT 反复讨论出的最优溢价计算公式：
- 剔除 QDII 净值滞后
- 考虑 T+2 到账成本
自动化效果
用户语音指令："把能申购的放上面，不能申购的放下面。
能申购的里面，再把限额的和不限额的分开。"
→ Code X 自动执行
→ 输出分类后的表格
进阶：9 分钟完成全栈项目
在完成溢价率工具后，作者进一步要求 Code X 开发一个 Web 网站：
需求描述：
- 前端简洁
- 后端稳定
- 抓取时间卡在每天下午 2 点半
执行过程：
- Code X 输出十几页开发计划书
- 作者挑刺 → Code X 修改 → 反复迭代
- 确认后开始编码
结果：从零到一，9 分钟完成一个能跑的 Web 工具。
成品展示
作者展示了 LOF 基金溢价率监控工具的界面：
- 数据比 T-2 估值参考性强
- 实时显示可申购/不可申购状态
- 区分限额/不限额基金
当前市场观察：
- 海外科技基金折价严重
- 套利机会：卖溢价纳指，持有折价海外科技跨基金套利
- 如果纳指超跌，"折价 T 利"机会出现
AI 对就业的冲击
直接观察
"之前需要三个人分工协作，现在留一个能熟练使用AI工具的足矣。更重要的是，它不摸鱼，不抱怨，也不交社保。"
核心观点
"以前我们总说，要多学技能，要努力提升认知。现在看来，如果这种'提升'仅仅是把自己训练成一个更精密的'零件'，那结局早已注定。因为当机器学会思考，最先被替代的，就是那些只会执行命令的脑袋。"
社会层面思考
作者提出AI 失业基金会概念：
- 资金由利润高的龙头企业提供
- 维持社会稳定是大企业的责任
国际参考：
- 韩国劳动部长呼吁：三星、SK 海力士由 AI 芯片带来的超额利润应更多分给供应商、员工和社区
未来趋势预测：
- AI 税
- 算力税
- 数据中心电力税
- AI 公共财富基金
"政府不可能眼看着 AI 把财富集中到极少数公司手里，却让失业、医保、养老、财政压力都由社会承担。"
Code X 的扩展潜力
作者指出 Code X 不仅限于写代码：
| 插件功能 | 说明 |
|---|---|
| 改 PPT | 自动生成演示文稿 |
| P 图 | 图片处理 |
| 操控浏览器 | 自动化网页操作 |
| 开源 Skill | 社区贡献的扩展能力 |
"这哪是工具，这分明就是个数字奴隶。"
信息来源
| 来源 | URL | 访问时间 |
|---|---|---|
| 微信公众号 - 被裁了，用Code X做了个赚钱工具 | https://mp.weixin.qq.com/s/KMlUUy_reUz83GTIJ1V_8w | 2026-06-08 |