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Claude Code 资源导航

收录 Claude Code 相关的工具、Skills、Workflow、最佳实践等内容。


Claude Code 工具

  • ccusage — Claude Code 用量统计 CLI(npm install -g ccusage),支持每日/月度/会话/计费窗口多维度报告,JSON 输出与实时监控
  • cc switch — Claude Code 账号快速切换工具
  • claude-code-router — 将 Gemini CLI、Antigravity、ChatGPT Codex、Claude Code、Qwen Code 等封装为统一 OpenAI/Gemini/Claude 兼容 API 服务
  • 玄学派资源 — Claude Code 玄学相关工具

API 中转与本地部署


Agent 开发


Workflow 与最佳实践

长时间运行

  • ralph-wiggum — 官方 Stop Hook 守护插件,任务未完成时自动重试,真正实现"无人值守"编程
  • long-run-agent — 长耗时任务守护脚本,自动恢复网络波动或超时中断的对话
  • claude-auto-resume — 专为长耗时任务设计,自动检测并恢复 Claude 对话
  • 24hours — Claude Code 长时运行方案
  • ralph-claude-code — Ralph 长时间运行工作流
  • ralph-ryan — Ralph + Ryan 协同工作流

多 Agent 编码

  • vibedevteam — 多 Agent 协作开发
  • BMAD — 全流程 AI 敏捷开发解决方案,12 位虚拟专家组成智能团队
  • agentinbox — 多 Codex/Claude Code 实例互相投递消息,支持订阅、Timer、Session 活跃检测
  • myclaude — Multi-agent orchestration workflow(Claude Code + Codex + Gemini + OpenCode)
  • AgentInbox 工作流 — 多 Agent 互相配合完成里程碑(developer + reviewer)

多终端编码

工程经验


Prompt 工程


Vibe Writing Skills


Vibe Coding Skills

绘图

项目与产品管理

全栈与自动化


Skills 集合

官方与核心

前端设计开发

垂直领域

特定平台与工具


Rules 与配置


MCP 相关


编辑器与终端


命令和技巧


Claude Code 历史


其他


附录:Dan Koe 写作框架

爆款快速测试 - Dan Koe(展开)

爆款快速测试

核心观点:一句话描述你的想法,生成 3 种不同版本用于社交媒体快速测试:

版本 A:极简断言型(≤140 字)

  • 直接抛出反常识结论
  • 制造"等等,什么?"的停顿感

版本 B:问题-洞察-行动型(≤200 字)

  • 开头:让目标读者共鸣的痛点问题
  • 中间:一个反直觉的洞察
  • 结尾:一个可立即执行的微行动

版本 C:反常识钩子 + 证据型(≤180 字)

  • 开头:颠覆常识的观点
  • 中间:简短的证据/案例
  • 结尾:一句话行动建议
Dan Koe 长文写作风格(展开)

Dan Koe 长文写作风格

核心原则:好内容 = 高价值信息 + 人的温度 - 机器的痕迹

去 AI 味负面清单

  • 禁止开头写"这是一个关于...的指南"
  • 禁止 AI 惯用语:综上所述、毋庸置疑、不言而喻
  • 禁止过度格式化,每段都变成列表
  • 允许节奏变化,有的地方讲故事(长),有的地方给金句(短)

叙事框架(APAG 模型)

  • Attention:反直觉观点或痛点直接开场
  • Problem:深入剖析现状
  • Amplification:构建新的世界观或方法论
  • Guide:提供具体可执行的步骤
社媒长文变短文 - Dan Koe(展开)

社媒长文变短文

将 Newsletter 拆解为 4 种类型各 5 条(共 20 条)社媒内容储备:

  • 类型 1:核心悖论(5 条)— 提取反常识观点,制造认知冲突
  • 类型 2:反直觉真相(5 条)— 挑战主流观点,给出证据
  • 类型 3:三步行动清单(5 条)— 可立即执行的步骤
  • 类型 4:常见错误 + 修正(5 条)— 指出误区,给出正确做法
Gas Town 多 Agent 工作流(展开)

出处:Steve Yegge - Gas Town

Gas Town 工作流模式

  • proj agent:负责任务分配和进度协调,给 dev agent 生成可直接复制的指令(包含参考文档、代码位置、核心工作内容)
  • dev agent:专注于开发执行
  • tech agent:负责代码 review 和文档修改
  • 规则:每个窗口固定一个 agent,严格隔离上下文

优势:proj 生成的指令比人工更详细(包含查看什么文档的什么位置),可以同时驱动多个 dev agent 并行干活,实现真正的多 Agent 协作开发。

Released under the MIT License.